创建模型精调任务

更新时间：2025-05-23

功能介绍

用于创建模型精调任务。

使用说明

本文API支持通过Python SDK、Go SDK、Java SDK 和 Node.js SDK调用，调用流程请参考SDK安装及使用流程。

权限说明

调用本文API，需符合以下权限要求，权限介绍及分配，请查看角色与权限控制列表、账号创建与权限分配。需具有以下任一权限：

完全控制千帆大模型平台的权限：QianfanFullControlAccessPolicy
完全控制千帆大模型平台模型调优的权限：QianfanModelTuningFullControlAccessPolicy

SDK调用

调用示例

            Python
        
            Go
        
            Java
        
            Node.js
        

            import os
from qianfan  import resources

# 通过环境变量初始化认证信息
# 使用安全认证AK/SK调用，替换下列示例中参数，安全认证Access Key替换your_iam_ak，Secret Key替换your_iam_sk，如何获取请查看https://cloud.baidu.com/doc/Reference/s/9jwvz2egb
os.environ["QIANFAN_ACCESS_KEY"] = "your_iam_ak"
os.environ["QIANFAN_SECRET_KEY"] = "your_iam_sk"



resp = resources.console.utils.call_action(
    # 调用本文API，该参数值为固定值，无需修改；对应API调用文档-请求结构-请求地址的后缀
    "/v2/finetuning", 
    # 调用本文API，该参数值为固定值，无需修改；对应API调用文档-请求参数-Query参数的Action 
    "CreateFineTuningTask", 
    # 请查看本文请求参数说明，根据实际使用选择参数；对应API调用文档-请求参数-Body参数
    {
        "jobId": "job-1xzycis4jm3b",
        "parameterScale": "FullFineTuning",
        "hyperParameterConfig": {
            "epoch": 1,
            "learningRate": 0.00003,
            "maxSeqLen": 4096
        },
        "datasetConfig": {
            "sourceType": "Platform",
            "versions": [{
                "versionId": "ds-he8srs01ym0b8fh7"
            }],
        "splitRatio": 20
        }
    }
)

print(resp.body)
        

            package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "os"

    "github.com/baidubce/bce-qianfan-sdk/go/qianfan"
)

func main() {
     // 使用安全认证AK/SK鉴权，通过环境变量初始化；替换下列示例中参数，安全认证Access Key替换your_iam_ak，Secret Key替换your_iam_sk
    os.Setenv("QIANFAN_ACCESS_KEY", "your_iam_ak")
    os.Setenv("QIANFAN_SECRET_KEY", "your_iam_sk")
    
    ca := qianfan.NewConsoleAction()
    
    res, err := ca.Call(context.TODO(),
    // 调用本文API，该参数值为固定值，无需修改；对应API调用文档-请求结构-请求地址的后缀
    "/v2/finetuning",
    // 调用本文API，该参数值为固定值，无需修改；对应API调用文档-请求参数-Query参数的Action 
    "CreateFineTuningTask",
    // 请查看本文请求参数说明，根据实际使用选择参数；对应API调用文档-请求参数-Body参数
    map[string]interface{}{
            "jobId": "job-1xzycis4jm3b",
            "parameterScale": "FullFineTuning",
            "hyperParameterConfig": map[string]any{
                "epoch": 1,
                "learningRate": 0.00003,
                "maxSeqLen": 4096,
            },
            "datasetConfig": map[string]any{
                "sourceType": "Platform",
                "versions": []map[string]any{{
                    "versionId": "ds-he8srs01ym0b8fh7",
                }},
                "splitRatio": 20,
            },
    })
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(string(res.Body))
    
}
        

            import com.baidubce.qianfan.Qianfan;
import com.baidubce.qianfan.model.console.ConsoleResponse;
import com.baidubce.qianfan.util.CollUtils;
import com.baidubce.qianfan.util.Json;
import java.util.Map;

public class Dome {
    public static void main(String args[]){
        // 使用安全认证AK/SK鉴权，替换下列示例中参数，安全认证Access Key替换your_iam_ak，Secret Key替换your_iam_sk
        Qianfan qianfan = new Qianfan("your_iam_ak", "your_iam_sk");
        
        ConsoleResponse<Map<String, Object>> response = qianfan.console()
                // 调用本文API，该参数值为固定值，无需修改；对应API调用文档-请求结构-请求地址的后缀
                .route("/v2/finetuning")
                // 调用本文API，该参数值为固定值，无需修改；对应API调用文档-请求参数-Query参数的Action 
                .action("CreateFineTuningTask")
                // 需要传入参数的场景，可以自行封装请求类，或者使用Map.of()来构建请求Body
                // Java 8可以使用SDK提供的CollUtils.mapOf()来替代Map.of()
                // 请查看本文请求参数说明，根据实际使用选择参数；对应API调用文档-请求参数-Body参数
                .body(CollUtils.mapOf(
                    "jobId", "job-1xzycis4jm3b",
                    "parameterScale", "FullFineTuning",
                    "hyperParameterConfig", CollUtils.mapOf(
                        "epoch", 1,
                        "learningRate", 0.00003,
                        "maxSeqLen", 4096
                    ),
                    "datasetConfig", CollUtils.mapOf(
                        "sourceType", "Platform",
                        "versions",new Map[]{CollUtils.mapOf(
                            "versionId", "ds-he8srs01ym0b8fh7"
                        )},
                        "splitRatio", 20
                    )
                ))
                .execute();

        System.out.println(Json.serialize(response));
    }
}
        

            import {consoleAction, setEnvVariable} from "@baiducloud/qianfan";

// 使用安全认证AK/SK鉴权，通过环境变量初始化；替换下列示例中参数，安全认证Access Key替换your_iam_ak，Secret Key替换your_iam_sk
setEnvVariable('QIANFAN_ACCESS_KEY','your_iam_ak');
setEnvVariable('QIANFAN_SECRET_KEY','your_iam_sk');

async function main() {
  //base_api_route:调用本文API，该参数值为固定值，无需修改；对应API调用文档-请求结构-请求地址的后缀
  //action:调用本文API，该参数值为固定值，无需修改；对应API调用文档-请求参数-Query参数的Action 
  //data:请查看本文请求参数说明，根据实际使用选择参数；对应API调用文档-请求参数-Body参数
  const res = await consoleAction({base_api_route: '/v2/finetuning', action: 'CreateFineTuningTask', data: {
        "jobId": "job-1xzycis4jm3b",
        "parameterScale": "FullFineTuning",
        "hyperParameterConfig": {
            "epoch": 1,
            "learningRate": 0.00003,
            "maxSeqLen": 4096
        },
        "datasetConfig": {
            "sourceType": "Platform",
            "versions": [{
                "versionId": "ds-he8srs01ym0b8fh7"
            }],
        "splitRatio": 20
        }
    }
  });    
    
    console.log(res);
}
main();
        

返回示例

            Python
        
            Go
        
            Java
        
            Node.js
        

            {
    "requestId":"1bef3f87-c5b2-4419-936b-50f9884f10d4",
    "result":{
        "jobId":"job-n50985crhqq3",
        "taskId":"task-nycp7bycjjn7"
    }
}
        

            {
    "requestId":"1bef3f87-c5b2-4419-936b-50f9884f10d4",
    "result":{
        "jobId":"job-n50985crhqq3",
        "taskId":"task-nycp7bycjjn7"
    }
}
        

            {
    "requestId":"1bef3f87-c5b2-4419-936b-50f9884f10d4",
    "result":{
        "jobId":"job-n50985crhqq3",
        "taskId":"task-nycp7bycjjn7"
    }
}
        

            {
    requestId:'1bef3f87-c5b2-4419-936b-50f9884f10d4',
    result:{
        jobId:'job-n50985crhqq3',
        taskId:'task-nycp7bycjjn7'
    }
}
        

请求参数

名称	类型	必填	描述
jobId	string	是	作业ID，可以通过以下方式获取该参数值，以SFT为例说明：在控制台-模型精调页面，查看ID，如下图所示：
incrementTaskId	string	否	基础任务ID，说明：（1）如果是增量训练，该字段必传（2）传了该字段，默认走增量训练（3）基础任务的模型类型要和作业一致（4）自定义模型作业不支持增量训练
incrementCheckpointStep	int	否	基础任务Step，说明：如果基础任务是多checkpoint任务，该字段必传
parameterScale	string	否	调优的参数规模，该字段取值详情参考模型支持情况
hyperParameterConfig	object	是	超参数配置，说明：该字段请查看本文hyperParameterConfig说明，也可以参考模型支持情况
datasetConfig	object	是	数据集配置
corpusConfig	object	否	混合语料配置
modelConfig	object	否	模型配置，说明：只支持自定义模型作业，此时该参数必传
resourceConfig	object	否	资源池配置
rewardRule	object	否	奖励规则
rlMethod	string	否	只有当创建RFT任务，此参数有效；可选值： · PPO · GRPO
rlhfConfig	object	否	强化学习类型任务配置，说明：当创建强化学习类型任务时，此参数必填

rlhfConfig说明

名称	类型	必填	描述
rewardModelConfig	object	是	奖励模型的配置

rewardModelConfig说明

名称	类型	必填	描述
taskId	string	是	任务ID

corpusConfig说明

名称	类型	必填	描述
generalCorpusProportion	double	否	通用语料混入比例，说明：（1）取值范围：大于0。默认为0，不混入此语料（2）仅支持ERNIE系列模型使用此参数
verticalCorpusProportion	double	否	垂直语料混入比例，说明：（1）取值范围：大于0。默认为0，不混入此语料（2）仅支持ERNIE系列模型使用此参数
defaultCorpusProportion	double	否	默认语料混入比例，说明：（1）取值范围：[0-100]。默认为0，不混入此语料（2）仅支持开源系列模型使用此参数
copyData	bool	否	是否数据拷贝，说明：（1）如果在配置的混合比例下，需要混合的数据量超出了平台混合数据的总量。（2）此参数作用于通用语料和垂直语料。（3）可选值如下： · false：不重复，选择数据训练，默认为false · true：重复选择数据
labels	List<string>	否	混入语料任务类型，说明：（1）仅支持垂直混合语料使用此参数（2）SFT和Post-pretrain支持的任务类型不同。（3）SFT支持以下任务类型： · 知识问答 · 文本创作 · 表格问答 · 信息抽取 · 指令理解 · 标题生成 · 问题生成 · 示例学习 · 文本属性分析 · 摘要 · 语言推理 · 阅读理解 · 文本分类 · Json转文本 · 代码生成 · 代码纠错 · 代码解释 · 理科试题 · 多轮对话 · 角色扮演（多轮） · 角色扮演（括号文学） · 风格定制（多轮） · 翻译 · 专业考试 · Agent · NL2SQL · 记忆增强（4）Post-pretrain支持以下任务类型： · 金融 · 医疗 · 广告传媒 · 电商 · 旅游 · 教育 · 交通物流 · 地产家装 · 法律 · 党政 · 游戏 · 科技 · 化工 · 能源 · 机械
languages	List<string>	否	混合通用/垂直语料的语言类型，说明：（1）仅支持Post-pretrain使用此参数（2）可选值如下： · en：英文 · cn：中文 · code：代码，仅支持通用语料

resourceConfig说明

名称	类型	必填	描述
idleResource	bool	否	是否开启潮汐调度任务，说明：目前只有SFT的任务，支持潮汐任务调度

datasetConfig说明

名称	类型	必填	描述
sourceType	string	是	数据来源，可选值： · Platform · Bos
versions	List<object>	是	数据集版本列表，说明：可以通过以下方法获取该数据版本值：在控制台-数据集管理页面，查看某数据集版本，如下图所以：
splitRatio	double	是	数据拆分比例，取值范围：[0,20]
validationDatasetSourceType	string	否	验证集数据来源，可选值如下： · Platform
validationDatasetVersions	List<object>	否	验证集数据版本列表

versions说明

名称	类型	必填	描述
versionId	string	否	数据集版本ID，说明：（1）当sourceType为Platform时，该字段必传（2）数据集必须是已发布的数据集（3）可以通过以下方法获取该字段值，在控制台-数据集管理页面，查看某数据集版本ID，如下图所示：
samplingRate	float	否	数据集采样率，说明：（1）sourceType为Platform时，该字段有效（2）取值范围：[0.01-10]，默认值1
versionBosUri	string	否	数据集版本bos地址，说明：（1）当sourceType为Bos时，该字段必传

validationDatasetVersions说明

名称	类型	必填	描述
versionId	string	否	数据集版本ID，说明：（1）当sourceType为Platform时，该字段必传（2）数据集必须是已发布的数据集（3）可以通过以下方法获取该字段值，在控制台-数据集管理页面，查看某数据集版本ID，如下图所示：
samplingRate	float	否	数据集采样率，说明：（1）sourceType为Platform时，该字段有效（2）取值范围：[0.01-10]，默认值1
versionBosUri	string	否	数据集版本bos地址，说明：（1）当sourceType为Bos时，该字段必传

modelConfig说明

名称	类型	必填	描述
modelId	string	是	模型ID
modelVersionId	string	是	模型版本ID

rewardRule说明

名称	类型	必填	描述
rewardFunc	string	是	奖励函数，可选值如下： · check：字符串比较 · matching：字符串匹配 · similarity：字符串相似度对比

hyperParameterConfig说明

名称	类型	必填	描述
epoch	int	否	迭代轮次，说明：该字段取值详情参考模型支持情况
learningRate	float	否	学习率，说明：该字段取值详情参考模型支持情况
batchSize	int	否	批处理大小，说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
maxSeqLen	int	否	序列长度，说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
loggingSteps	int	否	保存日志间隔，说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
warmupRatio	float	否	预热比例，说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
weightDecay	float	否	正则化系数，说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
loraRank	int	否	LoRA 策略中的秩，说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
loraAlpha	int	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
loraAllLinear	bool	否	LoRA 所有线性层，说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
loraTargetModules	string	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
loraDropout	float	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
schedulerName	string	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
Packing	string	否	可选值：true、false 或 auto，默认值auto，说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
globalBatchSize	int	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
pseudoSamplingProb	float	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
checkpointCount	int	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
saveStep	int	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
dpoBeta	float	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
seed	int	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
lrSchedulerType	string	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
lrEnd	float	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
power	int	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
validationStep	int	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
earlyStopping	bool	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
earlyStopMetric	string	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
early_stopping_threshold	int	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
early_stopping_patience	int	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
tensorParallelDegree	int	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
shardingParallelDegree	int	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
sharding	string	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
recompute	int	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
critic_learning_rate	float	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
clip_range_score	int	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
clip_range_value	int	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
clip_range_ratio	float	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
top_p	float	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
repetition_penalty	float	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
temperature	float	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
kl_coeff	float	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
checkpointSaveStrategy	string	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
perDeviceTrainBatchSize	int	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
maxPromptLen	int	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
maxSteps	int	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
freezeViT	bool	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
criticLearningRate	float	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
actorLearningRate	float	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
klCoeff	float	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
rolloutBatchSize	int	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
numSamplesPerPrompt	int	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
maxPromptLen4k	int	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
maxPromptLen8k	int	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
maxPromptLen16k	int	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
maxPromptLen32k	int	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
maxLength4k	int	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
maxLength8k	int	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
maxLength16k	int	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况
maxLength32k	int	否	说明：该字段取值更多详情参考模型支持情况

返回参数

名称	类型	描述
requestId	string	请求ID
result	object	请求结果

result说明

名称	类型	描述
jobId	string	作业ID
taskId	string	任务ID

创建模型精调作业

停止模型精调任务

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